Fachkräftemangel in der Qualitätssicherung entgegenwirken
Durch den derzeit herrschenden Personalmangel ist es immer schwieriger geworden Mitarbeiter für die Qualitätskontrolle zu finden. Fakt ist: Die Arbeit am Warenschautisch wird oftmals unterschätzt. Daher ist es für viele keine Seltenheit mehr, wenn neu angelernte Mitarbeiter nach kurzer Zeit kündigen. Meist liegt der Grund bei der ermüdenden Kontrolle nach Fehlern. Lesen Sie in diesem Artikel wie Sie unabhängig von Mitarbeitern Fehler zuverlässig erkennen und die Produktionsgeschwindigkeit steigern!
Mit künstliche Intelligenz die Qualitätskontrolle zuverlässig gestalten
Viele Unternehmen kennen die Situation: Ein neuer Angestellter wird einige Tage oder sogar Wochen lang für die Qualitätskontrolle angelernt. Ihm werden die einzelnen Fehler gezeigt und die Merkmale erklärt. Doch egal wie gut ein Mitarbeiter angelernt wurde oder wie gut er arbeitet, irgendwann ermüdet das menschliche Auge und Fehler werden übersehen – und das trotzt Schichtarbeit. Die Folge daraus sind unzufriedene Kunden und Reklamationen.
Die Lösung für diese Probleme ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz. Durch einen maschinellen Mitarbeiter wird eine zuverlässige Qualitätskontrolle geschaffen, welche selbst bei einer dauerhaften Fehlerkontrolle jeden kleinsten Mängel lokalisiert. Selbst das unbeliebte Dokumentieren passiert ganz automatisch nebenbei. So umgehen Sie Kundendiskussionen und reduzieren Ihre Reklamationsquote drastisch.
KI Qualitätskontrolle: Funktionsweise und Vorteile
Wie genau funktioniert die KI Inspektion? Kurzgesagt funktioniert sie genau wie das Anlernen eines Mitarbeiters. Zunächst wird dem neuronalen Netzwerk die Fehlertypen anhand von Bilderdaten gezeigt und gelernt. Dabei handelt es sich typischerweise um Mängel wie Löcher, Fremdfaser oder Laufmaschen. Doch auch seltene Fehler wie Ölflecken durch eine Maschine können durch synthetisch erstellte Bilddaten einfach angelernt werden.
KI-Training
Der Vorteil beim Anlernen: Die KI lernt eigenständig durch das Machine Learning die Merkmale der einzelnen Fehler und erschafft sich ein Muster, um zukünftig Abweichung mühelos zu erkennen.
Ergebnis
Jetzt ist das KI-basierte Kamerasystem einsatzbereit. Es kontrolliert nun selbstständig die Textilien auf Mängel und unterstützt Ihre Mitarbeiter am Warenschautisch. Selbst Löcher im Millimeterbereich oder feinste Fremdfasern findet die KI ohne Probleme – ohne die Produktionsgeschwindigkeit zu reduzieren.
Durch Inline-Überprüfung wiederkehrende Fehler frühzeitig lokalisieren
Doch warum überhaupt die Qualitätsprüfung erst so spät ansetzen? Eine defekte Maschine produziert immer wieder den gleichen Fehler. Falls der Fehler erst am Ende der Produktion am Warenschautisch festgestellt wird, ist es meist schon zu spät. In vielen Fällen bedeutet das, dass eine komplette Textilrolle als Ausschuss produziert wurde. Das ist sehr ärgerlich und kostet Zeit und Geld!
Die Inline-Prüfung schafft da Abhilfe. Sie kontrolliert den Stoff schon während der Produktion und erkennt so schnell immer wiederkehrende Fehler. Durch ein Ampelsystem sind Ihre Mitarbeiter in der Lage die Produktion zu stoppen und können die Maschine reparieren noch bevor zu viel Ausschuss produziert wurde.
Fazit: Textilfehler lassen sich mit KI leicht finden.
Durch Maschine Learning lernt eine KI Textilfehler zu erkennen und zu interpretieren wie ein Mensch. Auch wenn einzelne Fehlertypen immer wieder anders erscheinen, die KI erkennt das Muster und und gibt Ihnen eine Fehlermeldung. Damit lassen sich aufwendige Prüfkontrollen, die bisher noch von Mitrarbeitern durchgeführt werden, zuverlässig automatisieren.