Metallberabeitung: KI-Oberflächenprüfung

Zuverlässige Oberflächen- & Stückzahlprüfung: Schluss mit Pseudoausschuss und falschen Stückzahlen bei Kundenlieferungen

Mit QUINTINA automatisieren Sie die Qualitätskontrollen Ihrer Mitarbeiter mithilfe von KI & modernster Kameratechnik. Alles, was ein menschliches Auge als Fehler erkennen kann, sieht auch eine intelligente Kamera.

Metallteileprüfung
Produkt

Metallbauteile

Industrie

Metallbearbeitung

Mehrwert

Stückzahlprüfung und Oberflächenkontrolle

Kundenanforderung

Pseudoausschuss mittels KI-basierte Inspektion verhindern und genaue Stückzahlprüfung vor der Kundenlieferung

Use Case: Es werden Metallteile (5 cm groß) in einer Stückzahl von ca. 2.000 Teile pro Tag produziert. Jedes Teil wurde bereits durch Kamerasysteme geprüft. Das Problem dabei: Die Kamerasysteme erkennen "zu viele Fehler", weil es in der Werkhalle zu verändernden Lichtverhältnissen im Laufe des Tages kommt und die Kameras auch Schattenwürfe als Fehler detektieren. Außerdem kommt es beim Verpacken zu abweichenden Stückzahlen pro Lieferung. Mittels KI-basierter Inspektion werden die Metallbauteile einerseits zuverlässiger geprüft und gleichzeitig für das Verpacken gezählt. Das Ergebnis: Exakte Stückzahlen pro Lieferung und keine Mehrfachprüfungen wegen Pseudoauschuss.

Vorher

  • 30% Pseudoausschuss
  • Mehrfachprüfungen
  • variable Stückzahlen pro Lieferung

Nachher

  • 0,2% Pseudoausschuss
  • Schnellere Durchlaufzeit durch genaue Prüfung
  • exakte Stückzahlen pro Lieferung

Klarer Mehrwert in der Metallbearbeitung

Genaue Fehlererkennung von kleinsten Kratzern und Lackierfehlern. In Echtzeit und ohne Mitarbeiter.

Automatische Dokumentation

Mit QUINTINA wird die Fehlerart automatisch schon während der Qualitätskontrolle in Ihrem Wunschformat dokumentiert.

Exakte Prüfung

Vermeiden Sie Mehrfachprüfungen, Pseudoausschuss und ungenaue Stückzahlen durch ein intelligentes Kamerasystem von QUINTINA.

Intelligente Objekterkennung

QUINTINA führt keine Pixelvergleiche durch, sondern erkennt das genaue Fehlerbild und weiß es von Umgebungsbedingungen zu unterscheiden.

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